厦门大学健康医疗大数据协同创新中心(筹)
中心简介

2016年5月,经厦门大学信息科学与技术学院、易联众信息技术股份有限公司与厦门大学附属中山医院的共同努力,正式挂牌建设健康医疗大数据协同创新中心。在过去的半年中,协创中心秉持国际化视野与协同创新理念,建立和谐活跃的创新环境,追求求真务实的创新成果,努力建设成为具有国际影响力的健康医疗大数据领域科学研究与创新人才聚集的基地,主要在慢病管理、癌症早期预测、个人健康画像等三个重点方向开展深入的理论研究和应用基础研究。

发展历程
12016.8.2 拜访国家卫计委统计信息中心

8月2日,厦门信研院(厦门大学)会同易联众信息技术股份有限公司、厦门大学附属中山医院,拜访了国家卫计委统计信息中心孟群主任,推动健康医疗大数据应用创新中心(筹)在厦门的建设。

22016.10.30 启动易联众健康医疗大数据研发

10月30日,在厦门大数据大赛上发布首批研究课题与申请指南,总共包含六大主题,其中2016年重点启动慢病管理、癌症早期预测、个人健康画像三个项目。

3组织起草“厦门国家健康医疗大数据研究中心”建设方案

根据厦门市关于“国家健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程厦门园区”的构想,协创中心组织信息学院、医学院、公共卫生学院等科研团队,召开研讨会,形成工作小组,起草“厦门国家健康医疗大数据研究中心”建设方案。

4协助国家卫计委统计信息中心,编制《健康医疗大数据分析平台研究报告》、《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》解读报告。
52016.11.15 在厦门卫生咨讯协会举办的“大数据促进医疗变革研讨会”上做主题报告
重点项目
基于影像与基因数据的精准癌症早期识别

研究摘要:早期筛查、早期诊断可以有效减少癌症的死亡率和发病率,在临床诊断中具有重要的意义。单纯依靠影像或者分子标志物检测的早期筛查方法,都存在不同的问题。利用大量病人影像数据中潜在的各种量化信息,建立影像的癌症量化表达;以及把这些量化表达信息结合基因信息建立合理的多维度早期诊断模型,研究成果将会对癌症的早期、更早期的诊断产生重要的影响和作用。

基于大数据的居民健康自画像的研究和应用

研究摘要:基于协创中心的健康医疗、医疗保险等行业的数据资源,通过数据挖掘和分析构建居民健康自画像,在个性化推荐、用户洞察、精准营销等方面进行应用,从而为健康商业保险提供保险产品设计等提供支撑,以及为政府、医疗机构等部门提供决策支持。

基于“互联网+”的慢病管理系统

研究摘要:基于互联网+的慢病管理系统的应用,使慢病患者能够及时了解自己的健康状况,使医生能够及时了解患者的健康状况、用药情况,为患者的治疗与康复提供有力的技术支撑。